Щепин Евгений Витальевич.

Щепин Евгений Витальевич (1951, ) - математик;

член-корреспондент РАН (2011)

Евгений Витальевич Щепин родился 10 ноября 1951 г. Евгений Щепин жил и учился под Москвой. Став победителем городской олимпиады в г. Пушкине, он получил рекомендацию в школу-интернат при МГУ. В 1968 г. Е. Щепин окончил физико-математическую школу-интернат №18 имени А.Н.Колмогорова при МГУ и поступил на механико-математический факультет МГУ имени М.В.Ломоносова. Щепин занимался на спецкурсе по общей топологии у академика Павла Сергеевича Александровуа который и стал его учителем.

Щепин Е.В. - кандидат физико-математических наук (1977); доктор физико-математических наук, диссертация - "Метод обратных спектров в топологии биокомпактов" (1979).

Щепин Е.В. - ведущий научный сотрудник Института математики РАН им. В.А. Стеклова, член диссертационного совета МИАН.

Щепин Е.В. - профессор, преподаватель математики Специализированного учебно-научного центра МГУ имени М. В. Ломоносова - физико-математическая школа №18 имени А.Н. Колмогорова (СУНЦ МГУ) — учебно-образовательное учреждение Российской Федерации, обеспечивающее получение последней ступени среднего образования (10-ые и 11-ые классы).

Евгений Витальевич Щепин также является экспертом компании "Яндекс", он работает в группе исследований рекламных технологий и занимается прогнозированием вероятности клика по рекламному объявлению. Щепин ежемесячно читает лекции в Школе анализа данных Яндекса с 2007 года.

22 декабря 2011 г. Е.В. Щепина избрали членом-корреспондентом РАН по Отделению математических наук, специализация - "математика".

Основные научные результаты Щепина Е. В. принадлежат общей и геометрической топологии. Им разработан метод несчетных обратных спектров в топологии бикомпактов и решен ряд проблем гомологической теории размерности.

Первый период научной деятельности (1971–1980 гг.) Е.В. Щепина посвящен общей топологии. Основным достижением этого периода является создание метода исследования бикомпактов (неметризуемых компактов) с помощью обратных спектров. Ядро метода представляет так называемая Спектральная теорема о гомеоморфизме, утверждающая что гомеоморфизм предельных пространств влечет наличие изоморфных подспектров, для некоторого естественного класса обратных спектров. Самым сильным результатом, полученным этим методом, является теорема характеризующая тихоновский куб как однородный по характеру абсолютный ретракт. Кроме того были введены такие важные понятия как "нормальный функтор","каппа-метрика", "мягкое отображение".

С 1980 г. интересы сместились к геометрической топологии, т.е. топологии подмножеств евклидова пространства. Некоторые работы по геометрической топологии были выполнены уже в семидесятые годы: о размерности суммы кривых, о поперечниках сфер, о склеивании антиподов. Под руководством Е.В. Щепина был организован семинар в Математическом институте Стеклова, который продолжал тематику семинара Л. В. Келдыша. Основные полученные результаты касаются мягких и гомотопически регулярных отображений многообразий. Проблемы, вокруг которой концентрируются исследования, касаются построения отображений повышающих размерность. Главные результаты здесь были получены учеником Е.В. Щепина - А.Н. Дранишниковым, который сначала построил n-мягкие отображения, повышающие размерность, решив мою проблему, а позднее построил клеточноподобное отображение повышающее размерность, решив основную проблему теории размерности того времени.

1990-е годы ознаменовались серией совместных работ Е.В. Щепина с Дранишниковым и Д. Реповшем посвященным гомологической теории размерности и, в частности, проблеме размерности общего положения пересечения компактов в евклидовом пространстве. Основным достижением Е.В. Щепина является открытие арифметической структуры кодирующей размерностные типы. Другим важным результатом является построение (совместно с Дранишниковым и Реповшем) примера двумерного подмножества евклидова пространства произведение которого на некоторый континуум двумерно. Этот пример решил несколько проблем гомологической теории размерности стоявших почти полвека. Другая серия работ девяностых, соавторами которой выступают в основном Николай Бродский (ученик Е.В. Щепина), П.В. Семенов и Д. Реповш, посвящена непрерывным селекциям многозначных отображений. Основным достижением здесь является Фильтрационная теорема селекции (совм. с Бродским). К работам по селекции примыкают геометрические работы с L. Montejano, посвященные характеризации выпуклости через ацикличность гиперплоских сечений. Девяностые годы помимо топологии ознаменованы активными занятиями прикладными задачами, связанными с топологическими методами распознавания образов. Под руководством Е.В. Щепина была разработана программа оптического распознавания символов CRIPT. Была опубликована серия статей совместно с Г.М. Непомнящим и В.М. Кляцкиным об оптическом распознавании текстов.

Во время двухгодичного пребывания Е.В. Щепина в Мексике (1999–2000) в область его научных интересов попадают проблемы теоретической Computer Science. Написана серия статей (совместно с Н. Вахания) по теории расписаний для многопроцессорных систем.

В самое последнее время, (с 2001 г.) в связи с подготовкой Е.В. Щепиным к изданию курса математического анализа, в область его научных интересов попадают расходящиеся ряды и ряды Ньютона.